Apache Doris 商业化公司

面向 Agent 的
极速分析数据库

面向智能体的分析,决胜于毫秒之间的即席查询。
SelectDB 比同类系统快 3-10 倍,助力企业构建智能体时代的极速分析引擎。

全球10000+企业信赖

比亚迪顺丰MiniMax阶跃星辰智谱地平线
核心能力

智能体时代的极速分析引擎

极致实时分析

Agent 依赖"感知-推理-行动"闭环,SelectDB 以高并发秒级写入与毫秒级查询,保障实时分析无延迟,Text-to-SQL 复杂语句也能秒级返回。

高并发秒级写入,即写即见
全向量化执行引擎,毫秒级响应
Text-to-SQL 复杂查询秒级返回

现代湖仓分析

无需 ETL 即可对 Hive、Iceberg、Paimon 等数据湖开放格式直接进行高性能分析,将实时数据与历史数据无缝关联,赋予 Agent 跨源跨域的纵深洞察力。

免 ETL 联邦查询,直接分析湖上数据
Hive / Iceberg / Paimon 原生支持
实时数据 + 海量历史全域关联

多模态统一数据底座

将结构化表格、JSON 日志、全文检索与向量检索统一于一个底座,标准 SQL 同时搞定 RAG 知识检索与复杂报表分析,大幅降低 Agent 多工具调用的复杂性。

结构化 / 半结构化 / 向量多模合一
向量检索 + 全文检索双路召回
标准 SQL 消除繁重工具调用

智能体原生交互生态

原生支持 MCP 协议,内置 AI 语义层消除 Text-to-SQL 幻觉,将复杂分析逻辑封装为 Agent 一键调用的技能,让数据仓库天然具备 AI 协同基因,实现即插即用。

原生 MCP 协议,标准 MCP Server
内置 AI 语义层,消除查询幻觉
Skills & Tool 封装,Agent 一键调用
性能评测

比同类系统快 3-10 倍的极速分析性能

SSB

sf1000 · 13 QUERIES
Total Run Time
SelectDB
11.6s
Redshift
30.1s
Snowflake
32.9s
ClickHouse
82.2s
星型模型宽表 Join 与聚合查询。SelectDB 比 ClickHouse 快 7.1x

TPC-H

sf1000 · 22 QUERIES
Total Run Time
SelectDB
53.8s
Snowflake
102.5s
Redshift
120.6s
ClickHouse
279.0s
经典决策支持 Ad-Hoc 基准。SelectDB 比 ClickHouse 快 5.2x

TPC-DS

sf1000 · 99 QUERIES
Total Run Time
SelectDB
173.8s
Redshift
395.5s
Snowflake
464.6s
ClickHouse
1913.9s
最复杂决策支持基准。SelectDB 比 ClickHouse 快 11.0x
应用场景

极速赋能每个分析场景,迎接智能体时代

高并发实时报表与分析

亚秒级查询响应 · 高并发点查

实时数据写入,亚秒级查询响应,支持高并发点查询,满足集群高可用部署需求。轻松应对在线高并发报表场景,获得实时、快速、稳定的数据分析服务。

现代化数仓(湖仓一体)

统一集成 · 高性能查询

统一集成数据湖、数据库和数据仓库到单一平台。依托数据联邦查询加速能力,提供高性能的商业智能报表、Adhoc 分析以及增量 ETL/ELT 数据处理服务。

用户画像与行为分析

毫秒级加列 · 秒级圈人

建设用户 CDP 数仓平台分层,支持毫秒级加列和动态表灵活应对业务变动。丰富的行为分析函数简化开发,高表正交位图实现画像场景的秒级圈人。

日志存储与分析

实时查询 · 低成本存储

将数据仓库接入日志系统,实现日志的实时查询、低成本存储和高效处理。降低企业日志系统综合成本,提升日志系统的性能和可靠性。

智能体分析

MCP 协议 · AI 语义层

原生支持 MCP 协议,内置 AI 语义层消除 Text-to-SQL 幻觉,将复杂分析逻辑封装为 Agent 一键调用的技能,让数据仓库天然具备 AI 协同基因。

Agent 可观测性

AI 应用 · 全链路追踪

传统可观测平台聚焦于日志、指标与链路追踪。在大模型时代,可观测性需超越基础设施,覆盖 AI Agent 的非确定性输出与认知有效性评估。

文本与向量检索

混合搜索 · RAG 知识库

原生集成 ANN 向量检索能力,融合全文检索与结构化过滤,在单一系统中实现 TB 级向量的低成本存储与高性能混合查询,为 AI 应用构建统一的搜索基座。

成功案例

深受行业领导者信赖

MiniMax 基于 SelectDB 构建 PB 级 GenAI 可观测性平台
  • PB 级日志数据,P95 查询 3 秒内响应,万级 QPS 实时报表。
  • 峰值读写吞吐超 10GB/s,日均新增写入达数百 TB。
  • 存算分离 + 弹性扩缩容,计算资源降低 40%,热存储降低 50%。
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京东搜索框基于 Apache Doris 的实时分析演进
  • 每日处理 100 亿行日志数据。
  • 实现 10,000 QPS 高吞吐,最低查询延迟仅 150ms。
  • 实时数据摄入达每分钟 6000 万行。
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腾讯音乐
从 Elasticsearch 迁移到 Apache Doris,节省 80% 成本
  • 存储使用量下降 72%,整体运维成本降低高达 80%。
  • 写入性能相比 Elasticsearch 提升 4 倍。
  • 基于 Doris 的统一数据平台,彻底消除数据不一致问题。
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从 10 分钟到秒级,倒排索引提升多维分析效率
  • 日增 6 亿、总量 45 亿条运单数据,200+ 列宽表实时分析。
  • 基于倒排索引 + 实时更新,查询从 10 分钟降至秒级。
  • 统一数据平台,兼顾高并发点查与复杂多维聚合,精简运维链路。
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