导读：大数据时代背景下，高效的数据流转与实时分析能力对于企业的竞争力至关重要。近日，飞轮科技与阿里云联合共建的新一代云原生实时数据仓库：阿里云数据库 SelectDB ，进一步强化了与阿里云数据传输服务（DTS）的深度融合，在提供亚秒级响应和海量数据查询能力的同时，实现一键从多种源数据库迁移或同步至阿里云 SelectDB 全托管服务，让企业在数据同步迁移过程中享受到更便捷和更稳定的体验。
DTS 作为阿里云核心的数据交互引擎，以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性，为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。阿里云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库，迁移或同步至阿里云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步，并即时获得深度洞察。
借助阿里云数据库 SelectDB 的强大计算与存储能力，轻松应对高并发、大规模的数据查询需求，实现实时业务分析与决策，进而实现数据库技术栈的转型升级。
适用场景
如果此前您使用自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 等 OLTP 数据库支撑数据分析或在线报表等业务，可能面临性能瓶颈和线上事务处理受干扰等问题。作为专注于海量数据实时分析的现代化数据仓库，阿里云数据库 SelectDB 提供实时数据写入、亚秒级查询响应等能力，企业可以获得实时、快速、稳定、高可用的服务。使用 DTS 迁移完成后，企业可以实现快速切换数据分析业务负载流量到目标库，释放源库资源，实现数据架构的优化升级。
另外一方面，如果企业需要继续保持源数据库支撑事务处理业务，并且希望将数据汇聚起来分析。阿里云数据库 SelectDB 也提供了数据同步的解决方案，企业可以通过数据传输服务 DTS 实现全量与增量数据的实时同步，在保证原有数据库支持在线业务的同时，通过引入阿里云数据库 SelectDB 强大分析能力进一步挖掘数据价值，以实现实时业务分析与决策。
实操步骤
接下来本文以 RDS MySQL 实例为例，为您介绍通过数据传输服务 DTS 将 RDS MySQL 数据库同步至阿里云数据库 SelectDB 相关操作步骤。在此我们选择的示例为 RDS MySQL ，与此同时已支持自建 MySQL 以及 PolarDB for MySQL。
具体操作步骤如下：
- 登录阿里云账号，从阿里云数据库 SelectDB 控制台实例列表页，选择要同步的实例，进入到实例详情页面，如下图。
- 选择数据迁移及同步，点击创建同步任务。（本文以数据同步为例，如果是数据迁移，需要在“创建同步任务”按钮的上面选择“数据迁移”的标签）
- 创建同步任务，分别配置源库和目标库信息，包括实例 ID、账号、密码以及连接方式等。
- 配置完成后，测试连接源库和目标库的有效联通性，DTS 会自动处理阿里云数据库实例的安全访问设置，对于自建的数据库需要手动添加 DTS 的 IP 地址至白名单或安全规则。
- 在任务对象配置中，同步类型：固定选择增量同步，并同时勾选库表结构同步和全量数据选项，来保证数据的一致性。对于目标库中同名表的处理策略和目标库对象名称大小写策略，可以按照实际需求设置。
- 高级配置，源库、目标库无法连接后的重试时间，建议设置 30 分钟以上。出现其他问题后的重试时间，建议设置 10 分钟以上。为了避免影响源库和目标库的性能，可以根据业务需求限制全量迁移速率，也可以对增量同步任务进行限速配置。
- 可选步骤：如果同步类型包含库表结构的同步，还需要进一步配置目标表中的主键列，分布键和引擎选择信息。
- 完成上述的配置以后进行下一步预检查，用户在预检查通过率为 100% 的情况下，进入 DTS 购买页面选择计费方式、链路规格等信息，点击购买，就可以开始执行数据同步任务了。
以上就是通过 DTS 将 RDS MySQL 同步至阿里云数据库 SelectDB 的操作步骤简述，更多操作说明请移步至官方操作指南。通过使用阿里云数据传输服务 DTS ，企业不仅能够迅速将原有 MySQL 数据库同步到更高性能的阿里云数据库 SelectDB，更能在保持业务连续性的基础上，充分利用阿里云数据库 SelectDB 强大的分析能力和弹性扩展优势，加速决策进程，提升业务效率，从而在激烈的市场竞争保持领先，实现业务持续增长。
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