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用户案例
京东广告基于 Apache Doris 的冷热数据分层实践
京东广告先后尝试了 Apache Doris 数据湖、冷热数据分层方案,并在冷热分层方案的基础上,对查询优化器、分桶裁减、前缀索引、物化视图等持续改进及优化,最终实现存储成本降低 87%、并发查询性能提升超 10 倍、以及查询延迟大幅缩短的显著收益。
京东技术 · 2025/02/18
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从 ClickHouse 到 Apache Doris:在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地
日志数据已成为企业洞察系统状态、监控网络安全及分析业务动态的宝贵资源。网易云音乐引入 Apache Doris 作为日志库新方案,替换了 ClickHouse。目前已经稳定运行 3 个季度,规模达到 50 台服务器,2PB 数据,每天新增日志量超过万亿条,峰值写入吞吐 6GB/s 。
网易数据开发专家 赵荣生 · 2025/02/14
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浙江霖梓基于 Doris + Paimon 打造实时-离线一体化湖仓架构
浙江霖梓早期使用 CDH 产品套件搭建了大数据系统,面临业务逻辑冗余、查询效率低下等问题,基于 Apache Doris 进行整体架构与表结构的重构,并基于湖仓一体和查询加速展开深度探索与实践,打造了 Doris + Paimon 的实时-离线一体化湖仓架构,实现查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。
浙江霖梓控股 BI 中⼼⼤数据架构师 崔麒升 · 2025/02/13
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金融场景 PB 级大规模日志平台:中信银行信用卡中心从 Elasticsearch 到 Apache Doris 的先进实践
中信银行信用卡中心每日新增日志数据 140 亿条(80TB),全量归档日志量超 40PB,早期基于 Elasticsearch 构建的日志云平台,面临存储成本高、实时写入性能差、文本检索慢以及日志分析能力不足等问题。因此使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch,实现资源投入降低 50%、查询速度提升 2~4 倍,同时显著提高了运维效率。
中信信用卡中心信息技术部 高级工程师 陈地长 · 2025/01/20
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计算效率提升 10 倍,存储成本降低 60%,灵犀科技基于 Apache Doris 建设统一数据服务平台
灵犀科技早期基于 Hadoop 构建大数据平台,在战略调整和需求的持续扩增下,数据处理效率、查询性能、资源成本问题随之出现。为此,引入 Apache Doris 替换了复杂技术栈,升级为集存储、加工、服务为一体的统一架构,实现存储成本下降 60%,计算效率提升超 10 倍 的显著成效。
灵犀科技 数据架构师 张宝铭 · 2025/01/02
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技术应用 | 基于Apache Doris的一站式数据服务平台建设与实践
随着兴业银行信用卡中心数字化转型的持续推进,数据体量和数据应用需求不断加大,同时数据分散存储在不同数据库,形成数据孤岛,传统的数据分析引擎难以满足业务大数据量、跨数据源分析的诉求。如何更好地利用信用卡数据,打造更加敏捷高效的数据服务能力是数据应用的关键。
兴业银行信用卡中心 冯德程 孙嘉珩 袁玉 · 2024/11/27
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从 Elasticsearch 到 Apache Doris, 腾讯音乐内容库统一搜索分析引擎,成本直降 80%
为满足更严苛数据分析的需求,腾讯音乐内容库借助 Apache Doris 替代了 Elasticsearch 集群,统一了内容库数据平台的内容搜索和分析引擎。并基于 Doris 倒排索引和全文检索的能力,支持了复杂的自定义标签计算,实现秒级查询响应需求。此外,实现写入性能提升 4 倍、使用成本节省达 80% 的显著成效。
腾讯音乐内容信息平台部 张俊、罗雷、李继蓬、代凯 · 2024/10/11
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快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris, 实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
快手 OLAP 系统每天承载近 10 亿的查询请求,为多个场景提供数据服务,由于原有湖仓分离架构面临存储冗余、资源抢占、治理复杂、查询调优难等问题,决定引入 Apache Doris 湖仓一体能力,并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务,实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。
快手大数据架构师 李振炜、曾斯维、周思闽 · 2024/09/26
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招联金融基于 Apache Doris 数仓升级:单集群 QPS 超 10w,存储成本降低 70%
在竞争激烈的消费金融市场中,有效利用海量数据、提升业务运营效率是赢得市场的关键。招联引入 Apache Doris 替换了冗余的技术栈,实现数仓架构的精简。目前,招联内部已有 40+ 个项目使用 Apache Doris ,超百台集群节点,个别集群峰值 QPS 可达 10w+ ,并在多应用场景中均有显著的收益。
招联金融数仓团队负责人 严奕华 · 2024/08/29
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AI大模型独角兽 MiniMax 基于 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
AI 大模型独角兽 MiniMax 在面临早期日志系统资源消耗、写入性能等巨大挑战后,开始寻找全新的日志系统方案,并基于 Apache Doris 升级了日志系统,新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据,数据规模为 PB 级, 整体可用性达到 99.9% 以上,10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。
MiniMax 基础架构研发工程师 Koyomi、香克斯、Tinker · 2024/08/21