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Apache Doris 5.0 年度版本前瞻（一）：构建统一的多模湖仓实时分析平台
Doris 面向多模湖仓的核心方向只有一条：让内表上已经验证的统一检索与实时分析能力，同样作用于 Iceberg、Paimon、Lance 与 Fluss 中的数据。数据不必为了检索和分析离开开放格式，结构化数据、Variant、全文和向量也不必分别进入不同系统。
统一全文检索与 SQL 分析：Apache Doris 日志分析实践
近年来，分析数据库开始逐步引入原生全文检索能力，希望将文本搜索与 SQL 分析统一到同一个查询框架中。Apache Doris 提供的 search() 函数，就是这一方向的实践。
开源！Apache Doris 上线 Profile 可视化诊断：基于 Doris Skills 破解 AI 误诊难题
正式上线[ Profile 诊断页面](https://doris.apache.org/profile-analysis)。用户上传 Profile 文件后，即可直观查看查询的逻辑执行计划、物理执行分片，并快速定位耗时节点。同时，系统支持生成从结论、证据链到行动建议的完整 AI 诊断报告
DeepSeek Harness 接入 Litefuse：完善 Agent 可观测与评估能力
Litefuse 第一时间开发了 DeepSeek Harness 插件 dsh-litefuse-plugin，为 DeepSeek Harness 提供 Agent 可观测能力。
面向 AI Agent 的数据库运维：SelectDB CLI 与 Skills 架构设计及实践
本文将从数据库运维决策的复杂性出发，介绍 CLI + Skills 的架构设计，并通过三个端到端的实操案例，展示 AI Agent 如何基于自然语言完成集群管理、表结构设计与 Benchmark 调优。
Litefuse 开源并推出单进程轻量模式，25 秒就能跑起来的 Agent 可观测与评估平台
Litefuse 正式开源，并推出业界第一个极致轻量的单机单进程模式
Litefuse 正式发布：Agent 可观测与效果评估， 比 Langfuse 成本低 88%
Litefuse 基于 Apache Doris，存储成本比 Langfuse 降低 88%、简化部署架构、Trace 文本检索效率提升 10 倍，帮助团队以更低成本构建可靠、可持续优化的 Agent 工程体系
Apache Doris 4.1：面向 AI + Search 的统一数据存储与检索底座
Apache Doris 4.1 正式发布！全面进化，拥抱 AI 时代，逐步构建 AI 数据处理的完整闭环。
SelectDB Enterprise 4.0.5：强化安全与治理，构建企业级实时分析与 AI 数据底座
SelectDB Enterprise 4.0.5 发布，是具备 AI 能力首个正式版本！
Apache Doris 4.0.4：立足实时分析，直面 AI 时代数据新挑战
Apache Doris 4.0 作为一个重要里程碑正式发布，引入了原生向量检索、AI 函数以及全新的混合检索与分析处理（HSAP）架构。此后，社区通过 4.0.1 至 4.0.4 四个版本快速演进，本文总结了这四个版本中引入的关键新特性。
Doris & SelectDB for AI 实操：从零搭建非结构化数据智能分析洞察系统
Data + AI 能用在哪些场景？具体落地又该如何操作？本文借助 SelectDB + AI，搭建一个用于收集、整合与分析全域用户反馈的智能洞察系统。以此实战，给有需求的用户提供可参考的基础方法论。
Apache Doris 4.0.3 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 4.0.3 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、湖仓一体、查询引擎等方面的能力，并同步进行了多项优化改进及问题修复，欢迎下载体验！