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5 倍性能提升，Apache Doris TopN 全局优化详解｜Deep Dive
Apache Doris 针对 TopN 类型查询进行了全局优化，可将此类查询的性能提升约 5 倍；同时，优化范围也从单表进一步拓展至数据湖场景与多表关联查询，显著扩大了适用范围。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/30
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Apache Doris AI 能力揭秘（四）：HSAP 一体化混合搜索架构全解
Apache Doris 在复杂、高维的混合搜索场景中的优异表现，充分证明其以在 AI 时代数据基础设施解决方案中占据一席之地。其统一的 HSAP 架构从根本上满足了 Agent 对多模态数据分析，应具备全面性、语义的精确性以及流程的可控性的需求。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/18
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面向 Agent 的高并发分析：Doris vs. Snowflake vs. ClickHouse
本文探讨了 AI 时代数据仓库的现状与前景，面向 AI 时代设计的 Apache Doris 4.0 版本原生支持 MCP Server、向量检索、检索增强生成（RAG）及 AI 函数等功能。并在查询延迟、吞吐量和成本效益方面均显著优于同类产品，成为 AI 时代理想的数据仓库解决方案。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/11
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Apache Doris 实时更新全解：从设计原理到最佳实践｜Deep Dive
本文系统阐述 Apache Doris 数据更新能力，涵盖核心原理、多样的更新与删除方式、典型的应用场景，以及不同部署模式下的的性能最佳实践。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/04
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压缩率提升 48%，详解 Apache Doris 存储压缩优化之道｜Deep Dive
本文基于 ClickBench 数据集，展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。最终，相同数据集的压缩空间从 16.08 GB 降至 8.2 GB，压缩率提升 48.6%。通过合理的调整与优化，Doris 成功在保持查询性能的同时显著降低了存储成本。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/25
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深入理解 Doris Variant：如何让 JSON 查询性能追平列存，还能承载万列索引字段？｜Deep Dive
在如 Snowflake、ElasticSearch、ClickHouse.... 等传统系统中，对于 JSON 的处理往往面临灵活性及性能无法兼得的困境，而 Apache Doris 的 VARIANT 类型，通过动态子列、稀疏列存储、延迟物化和路径索引等能力，实现了灵活结构 + 列存性能的平衡。本文将对该能力的实现一一讲解，全面展示其优势。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/20
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Apache Doris AI 能力揭秘（三）：AI_AGG 与 EMBED 函数深度解析
本文将深入解析 4.0 新版本中`AI_AGG` 和 `EMBED`两个 AI 函数的设计理念、实现原理及其在业务场景中的应用，展示 Apache Doris 如何通过原生的函数设计，将文本聚合与语义向量分析无缝集成到 SQL 中，为用户提供更强大、更易用的智能数据分析体验。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/18
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Apache Doris 自动分区：如何应对分布式环境下的复杂并发挑战｜Deep Dive
在分布式环境下，分区对性能的影响不可小觑。本文深度、详尽的讲解 Apache Doris 自动分区设计思考，并就多线程复杂并发场景下所面临的挑战，一一剖析 Doris 自动分区设计时的应对策略。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/14
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更高效的数据处理解决方案：基于 MinIO 部署 Apache Doris 存算分离版本实践
Apache Doris 作为一款具备高性能的实时分析数据库，拥有湖仓一体的能力。当它与 MinIO 这样高性能且 S3 兼容的对象存储系统相结合时，能够构建出一个高效且具备低成本特性的数据分析系统。本文将介绍基于 Apache Doris 和 MinIO 的存算分离部署教程与使用实践。
SelectDB 技术团队 · 2025/10/16
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Apache Doris 数据导入原理与性能优化 | Deep Dive
本文将深入剖析 Doris 数据导入的核心原理，涵盖关键流程、组件、事务管理等，探讨影响导入性能的因素，并提供实用的优化方法和最佳实践，有助于用户选择合适的导入策略，优化导入性能。
SelectDB 技术团队 · 2025/10/11