实时

实时数据写入与极速查询响应

实时数据写入与极速查询响应

实时极速

实时数据价值

数据随着时间的推移而价值降低。如何大规模的在实时数据上进行快速的查询分析,日益成为各个企业的核心竞争力。从跑批报表到实时仪表盘,从预置报表到交互式即席查询,从面向内部的分析到面向外部客户的分析,从面向人的分析到算法自动决策,企业正全面进入实时分析的时代。

数据延迟和查询延迟是衡量实时分析的两个核心指标。实时的数据导入和数据存储,确保分析数据的新鲜性。极速、高并发的数据查询以便满足响应的及时性。

实时分析的核心指标

核心特性

实时数据导入
实时数据导入

提供基于拉取(Pull)和推送(Push)两种导入方式

  • 秒级的实时数据写入
  • 秒级数据库 CDC 流式数据同步
  • 从数据流持续增量秒级导入
  • 从数据湖批量导入及秒级持续增量导入
实时数据存储
实时数据存储

多种实时存储模型和轻量化表模式修改

  • 高效实时更新的主键模型(Unique),支持 Merge on Write 模式(读优化)和 Merge on Read 模式(写优化)
  • 支持实时追加的明细模型 (Duplicate)
  • 支持实时追加的预聚合模型 (Aggregate)
  • 支持秒级的加减列等表模式修改 (Light Schema Change)
极速查询响应
极速查询响应

在实时数据服务和交互式即席查询上都拥有极速响应

  • 依托行列混存、前缀索引和倒排索引,提供极速的高并发点查。查看高并发点查性能
  • 依托列式存储、向量化执行优化、跳数索引和物化视图,提供极速的大宽表查询。查看大宽表性能
  • 依托 CBO 查询优化器、MPP 大规模并行计算和 Runtime Filter,提供极速的复杂 JOIN 查询。查看 TPC-H 性能

查看其他特性