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面对万亿级广告数据存量、日均 3 亿行增量及数千个复杂查询模板的挑战，快手广告数据平台如何突破性能瓶颈、实现架构统一与体验跃升？本文系统介绍了快手广告团队从 ClickHouse on ES 混合架构，全面迁移至 Apache Doris 的统一分析实践，最终实现查询性能提升 20～90%，写入吞吐提升 3 倍，存储效率提升 60%。

上海证券引入 SelectDB 作为核心实时分析引擎，有效弥补了实时数据处理与分析的能力短板，实现湖仓一体与流批一体，同时替换了原架构中的 Elasticsearch 组件。达成了写入性能提升 4 倍，支撑 1000+ QPS 高并发访问，关键决策响应速度 200 ms，开发效率提升 50%，运维成本大幅降低的关键收益。

近日，JSONBench 官网引入了 Apache Doris 的测试成绩，未经调优的测试结果显示，Apache Doris 性能表现位列第三名，仅次于榜单维护方 ClickHouse 的两个版本。

森马引入阿里云 SelectDB 替换原 Elasticsearch + 业务库混合架构，统一分析 16+ 核心业务，打通 BI 组件，大幅简化数据同步链路和分析系统架构。实现复杂查询 QPS 提升 400%，响应时间缩短至秒级，亿级库存流水聚合查询缩短至 8 秒内的显著收益，有效驱动森马全渠道运营效率持续增长与业务创新。

网易云信引入 Apache Doris 统一了原有 Elasticsearch、InfluxDB 和 Hive 多技术栈系统。凭借其高性能和易扩展的特点，提供一站式的数据存储和分析服务。实现机器成本降低 70%、实时场景查询提速 11 倍、离线任务耗时缩短 80% 的显著收益。

拉卡拉早期基于 Lambda 架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。为此，拉卡拉选择使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch、Hive、Hbase、TiDB、Oracle / MySQL 等组件，实现了 OLAP 引擎的统一、查询性能提升 15 倍、资源减少 52% 的显著成效。

Elasticsearch 与 Apache Doris 在可观测性、网络安全和实时分析领域均有广泛应用。Elasticsearch 在存储资源与写入成本方面存在较高开销，相比之下，Apache Doris 利用其高效存储架构、存储压缩比等特性显著降低了资源消耗，并提供了更完善的分析能力以及更优的查询性能。

中信银行信用卡中心每日新增日志数据 140 亿条（80TB），全量归档日志量超 40PB，早期基于 Elasticsearch 构建的日志云平台，面临存储成本高、实时写入性能差、文本检索慢以及日志分析能力不足等问题。因此使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch，实现资源投入降低 50%、查询速度提升 2～4 倍，同时显著提高了运维效率。

为满足更严苛数据分析的需求，腾讯音乐内容库借助 Apache Doris 替代了 Elasticsearch 集群，统一了内容库数据平台的内容搜索和分析引擎。并基于 Doris 倒排索引和全文检索的能力，支持了复杂的自定义标签计算，实现秒级查询响应需求。此外，实现写入性能提升 4 倍、使用成本节省达 80% 的显著成效。

AI 大模型独角兽 MiniMax 在面临早期日志系统资源消耗、写入性能等巨大挑战后，开始寻找全新的日志系统方案，并基于 Apache Doris 升级了日志系统，新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据，数据规模为 PB 级， 整体可用性达到 99.9% 以上，10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。