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面对万亿级广告数据存量、日均 3 亿行增量及数千个复杂查询模板的挑战，快手广告数据平台如何突破性能瓶颈、实现架构统一与体验跃升？本文系统介绍了快手广告团队从 ClickHouse on ES 混合架构，全面迁移至 Apache Doris 的统一分析实践，最终实现查询性能提升 20～90%，写入吞吐提升 3 倍，存储效率提升 60%。

Doris 与 ClickHouse 各有优势，但在运维效率、集群自动化能力、故障恢复机制以及开源治理模型方面，Doris 展现出了更成熟、更开放、更面向云原生架构的产品能力。对于希望构建可控、弹性、高可用分析平台的团队而言，Doris 提供了一个更具确定性和长期价值的选择。而 ClickHouse 仍是极具性能优势的分析引擎，但其闭源方向的转变可能需要用户在技术与商业之间做出更谨慎的权衡。

OLAP 系统的选择：为什么是 Apache Doris？企业在数据分析能力上的演进，往往始于 TP 系统，最终走向构建独立的 AP 系统。Apache Doris 凭借列式存储、向量化引擎及“标记删除”等实时更新机制，在高并发、复杂查询和实时分析场景中表现卓越，显著优于 ClickHouse 的“合并清理”模式，成为实时数仓的理想选择。

Apache Doris 登顶实时分析领域知名 Benchmark，在实时分析场景下，其性能是 ClickHouse 的 6 倍，PostgresSQL 的 30 倍，MongoDB 的 100 倍。

通过在大数据量下，多种复杂查询的 Benchmark，可以发现无论是简单的 Coffee Bench Join 场景，还是贴近生产的复杂 TPC-H/TPC-DS 测试，Apache Doris 都能展现出碾压级的性能优势：在满足 OLAP 分析需求的前提下，其性能与成本的综合性价比，相较 Snowflake 和 ClickHouse 高出 5-10 倍以上。

浩瀚深度旗下企业级大数据平台选择 Apache Doris 作为核心数据库解决方案，目前已在全国范围内十余个生产环境中稳步运行，其中最大规模集群部署于 117 个高性能服务器节点，单表原始数据量超 13PB，行数突破 534 万亿，日均导入数据约 145TB，节假日峰值达 158TB，是目前已知国内最大单表。凭借 Apache Doris 的高可靠、高性能与高可扩展能力，该集群已持续稳定运行半年以上，充分验证了其在超大规模数据场景下的卓越表现。

近日，JSONBench 官网引入了 Apache Doris 的测试成绩，未经调优的测试结果显示，Apache Doris 性能表现位列第三名，仅次于榜单维护方 ClickHouse 的两个版本。

网易云音乐基于 Apache Doris 替换了早期架构中 Kylin、Druid、Clickhouse、Elasticsearch、HBase 等引擎，统一了实时分析架构，并广泛应用于广告系统、日志平台和会员报表分析等典型场景，导入性能提升 3～30 倍，机器成本整体降低 55%、部分场景下高达 85%，每年节省数百万成本，综合效能提升 3～7 倍等显著收益，本文将详尽介绍基于 Doris 架构升级以及在这些场景中的应用实践。

日志数据已成为企业洞察系统状态、监控网络安全及分析业务动态的宝贵资源。网易云音乐引入 Apache Doris 作为日志库新方案，替换了 ClickHouse。目前已经稳定运行 3 个季度，规模达到 50 台服务器，2PB 数据，每天新增日志量超过万亿条，峰值写入吞吐 6GB/s 。

快手 OLAP 系统每天承载近 10 亿的查询请求，为多个场景提供数据服务，由于原有湖仓分离架构面临存储冗余、资源抢占、治理复杂、查询调优难等问题，决定引入 Apache Doris 湖仓一体能力，并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务，实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。