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在竞争激烈的消费金融市场中，有效利用海量数据、提升业务运营效率是赢得市场的关键。招联引入 Apache Doris 替换了冗余的技术栈，实现数仓架构的精简。目前，招联内部已有 40+ 个项目使用 Apache Doris ，超百台集群节点，个别集群峰值 QPS 可达 10w+ ，并在多应用场景中均有显著的收益。

随着快成物流的大宗商品产业链的不断发展，货运轨迹规划和实时数据分析的需求日益迫切，为了保障数据报表更新、用户画像圈选与物流轨迹实时更新等大数据核心系统性能，快成物流引入 Apache Doris 实时数仓升级了大数据算法平台，目前已经部署在 2 套生产集群，存储数据总量达百亿规模，覆盖实时数仓、BI 多维分析、用户画像、货运轨迹信息系统等业务场景。

本文将详细介绍招商信诺在大数据基础建设方面的探索之旅，从最初为线报表、Ad-hoc 分析提供服务的 OLAP 引擎，逐步发展至基于 构建的统一实时数据仓库，通过一套架构实现各业务领域的多元数据实时分析与融合统一管理，最终实现保险一线业务降本增收的目标。

本文将详细介绍有赞从 Clickhouse 至 Apache Doris 的迁移规划和性能对比测试实践，分享如何基于 Apache Doris 统一 OLAP 技术栈，并满足庞大数据体量下的实时分析与极速查询，最终有赞在多个场景下实现查询平均提速 200%