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共 54 篇
技术分享
宽表元数据膨胀怎么解？Doris Segment V3 对比 Parquet、Lance
要让查询真正只为目标列付出元数据成本，思路无非有三种：让 Footer 更容易定位，把重型列元数据搬出 Footer，或者直接删掉其中不必要的内容。Parquet、Lance 和 Doris 的差别，主要在于三种方法的取舍，以及它们能改动到什么程度。
陈明雨，Apache Doris PMC Chair · 2026/7/14
用户案例
美团数十 PB 规模 Apache Doris 实践：从统一 OLAP 到 AI-Native 数据基座
美团 OLAP 平台完成了从多引擎并存，到基于 Apache Doris 构建统一分析引擎，再到大规模集群治理、无感升级和 AI 场景演进的建设过程
美团技术专家 · 2026/7/9
用户案例
快手 AB 场景提速 145 倍，从 Spark 到 Apache Doris 的加速实践
快手 AB 指标生产场景从 Spark 切换到 Doris 提速 145 倍、资源消耗下降 72%，并刷新了 Doris 单机群最大规模：2000 节点、10 万核。本文介绍快手数据平台团队为什么选择 Apache Doris 构建 AB 实验平台，针对 AB 指标生产场景进行了哪些落地过程中的存储、计算、调度、稳定性等方面优化。快手的干货分享，对需要构建 AB 实验平台的团队有很大的参考价值。
曾斯维，快手数据平台部 · 2026/7/3
技术分享
Apache Doris Python UDF：让 SQL 直接调用 Python 生态，支撑 Agent 时代复杂业务逻辑
Doris Python UDF 提供的不只是一个函数扩展机制，而是一条连接 Doris 高性能分析能力与 Python 生态的通道。
李昊鹏、林真祺，SelectDB 查询引擎研发团队 · 2026/7/1
观点洞察
从分析引擎到 Context Engine：重写 AI Agent 时代的实时分析边界
当企业级 Agent 步入生产环境，懂语义却查不对业务事实成了落地的最大痛点。为了拼凑完整的上下文，许多团队被迫进行多库拼接，导致推理链路极度割裂。既然纯向量检索撑不起复杂的混合查询，Agent 真正缺失的底层数据入口究竟在哪里？
SelectDB 技术团队 · 2026/5/28
观点洞察
Agent 应用范式下，企业数据基础设施如何演进？
当Agent成为新的应用模式时，企业的数据基础设施需要发生哪些改变？实时分析引擎在其中承担什么角色？
SelectDB · 2026/5/14
技术分享
时间序列近邻关联性能实测：Doris ASOF JOIN 领先 ClickHouse、DuckDB
Doris 在 4.0.5 和 4.1.0 版本引入的 ASOF JOIN，把时间序列近邻关联做成一个能在大规模、多分布、复杂业务形态下稳定运行的分析路径。从测试结果来看，Doris 在主流场景下取得了全面的性能领先。
SelectDB 技术团队 · 2026/5/13
PostgreSQL + Apache Doris：构建用于实时分析的 HTAP 架构
PostgreSQL/MySQL 等 OLTP 数据库是事务处理的标准，但面对实时分析却显吃力。将 PostgreSQL 与 Apache Doris 结合，构建混合事务/分析处理（HTAP）架构：让 PostgreSQL 专注于事务处理， Apache Doris 负责分析任务，查询速度更快、事务性能稳定，且存储成本更低。
SelectDB 技术团队 · 2026/03/17
技术分享
OLAP 无需事务？Apache Doris 如何让实时分析兼具事务保障
OLAP 无需事务？Apache Doris 为实时分析注入强一致保障，让数据流转更准确、完整、可靠。
SelectDB 技术团队 · 2026/03/16
Apache Doris + SelectDB：定义 AI 时代，实时分析的三大范式
AI 时代，实时分析已是企业数字经济中生存与成功的必需品。AI 究竟能跑多快、多准，这取决于它能多快、多准地获取实时数据。 在此背景下，究竟该如何定义“实时分析”？
SelectDB 技术团队 · 2026/03/11