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Doris Catalog 已上线！性能提升 200x ，全面优于 JDBC Catalog，跨集群查询迈入高性能分析时代
随着 Apache Doris 4.0.2 发布，重磅特性 Doris Catalog 已上线！功能专为跨 Doris 集群联邦分析设计，支持通过 Arrow Flight 和虚拟集群两种模式。在单表聚合场景下，其执行速度比 JDBC Catalog 快 200 倍！
Apache Doris 自动分区：如何应对分布式环境下的复杂并发挑战｜Deep Dive
在分布式环境下，分区对性能的影响不可小觑。本文深度、详尽的讲解 Apache Doris 自动分区设计思考，并就多线程复杂并发场景下所面临的挑战，一一剖析 Doris 自动分区设计时的应对策略。
Apache Doris 3.0.6 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 3.0.6 版本已于 2025 年 06 月 16 日正式发布。该版本进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。
Apache Doris 4.0.1 版本正式发布
Apache Doris 4.0.1 版本已于 2025 年 11 月 08 日正式发布。此版本聚焦核心模块的打磨与优化，在 AI & Search 方面实现了重要能力扩展，同时全面提升了 Lakehouse 与查询引擎的稳定性和性能。
更高效的数据处理解决方案：基于 MinIO 部署 Apache Doris 存算分离版本实践
Apache Doris 作为一款具备高性能的实时分析数据库，拥有湖仓一体的能力。当它与 MinIO 这样高性能且 S3 兼容的对象存储系统相结合时，能够构建出一个高效且具备低成本特性的数据分析系统。本文将介绍基于 Apache Doris 和 MinIO 的存算分离部署教程与使用实践。
5000+ 中大型企业首选的 Doris，在稳定性的提升上究竟花了多大的功夫？
稳定性是数据价值实现的根本保障。数据从采集、传输、存储到计算处理的每个环节都需要系统的稳定运行支撑。数据库作为数据生命周期的核心载体，其稳定性的构建一直是业界公认的最大挑战。本文将详细介绍 Apache Doris 在快速迭代、性能强悍背后的稳定性保障机制。
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
本文介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验，菜鸟为什么选择 Doris，以及 Doris 如何在菜鸟从 0 开始，一步步的验证、落地，到如今上万核的规模，服务于各个业务线，Doris 已然成为菜鸟 OLAP 数据分析的最优选型。
从 Flink 到 Doris 的实时数据写入实践——基于 Flink CDC 构建更实时、高效的数据集成链路
Flink-Doris-Connector 作为 Apache Flink 与 Doris 之间的桥梁，打通了实时数据同步、维表关联与高效写入的关键链路。本文将深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型场景中的设计与实现，并结合 Flink CDC 详细介绍了整库同步的解决方案，助力构建更加高效、稳定的实时数据处理体系。
ApacheCon Asia 2025 中国开源年度报告：Apache Doris 国内第一
上周刚落下帷幕的 ApacheCon Asia 2025 中，一个数据让所有人都为之震撼：全球 Apache 基金会项目 OpenRank 排行榜中，Apache Doris 位居第二，在中国 Apache 项目中更是稳居第一。
Apache Doris Data Agent 解决方案：开启智能运维与数据治理新纪元
本文基于 Apache Doris 数据运维治理 Agent 展开讨论，如何让 AI 成为 Doris 数据运维工程师和数据治理专家的智能助手，并在某些场景下实现对人工操作的全面替代。这种变革不仅仅是技术层面的进步，更是数据运维治理思维方式的根本性转变：从“被动响应”到“主动预防”，从“人工判断”到“智能决策”，从“孤立处理”到“协同治理”。
Apache Doris 实时更新技术揭秘：为何在 OLAP 领域表现卓越？
Apache Doris 作为一款高性能的实时分析引擎，凭其强大的实时更新能力，支持多种数据源的快速接入与处理，使企业能够即时获取最新信息，从而做出更快速、更准确的决策。本文将深入解析 Doris 实时更新技术的核心设计，揭示其如何实现“极低延迟”的数据流动性。
EMQX 正式支持 MQTT 数据实时接入 Apache Doris 及其兼容数据库，打造物联网高效分析方案
Apache Doris 数据集成是 EMQX 中开箱即用的功能，通过简单配置即可实现复杂业务开发。在典型的物联网应用场景中，EMQX 作为物联网平台负责设备接入和消息传输。Apache Doris 作为数据存储平台，则专注于设备状态、元数据存储、消息数据存储，及实时数据分析等。二者结合，通过灵活的事件处理、丰富的消息转换、灵活的数据操作以及实时监控与分析能力，用户可构建高效、可靠和可扩展的物联网应用，实现从数据采集、数据分析至智能应用的全链路闭环。