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免费开放｜一站式集群管理神器 Cluster Manager for Apache Doris，轻松提升运维效率
我们开发了一站式数据库集群管理工具 Cluster Manager for Apache Doris 。该工具可以帮助企业轻松部署和接管 Doris 集群，无论是在物理机还是虚拟机环境。该工具不仅可以为用户提供简单易用的可视化运维体验，还可以极大地提升运维效率，减少错误和中断，提高服务质量和稳定性。
Apache Doris 巨大飞跃：存算分离新架构
在 Apache Doris 2.0 即将发布之际，SelectDB 技术团队正式宣布，将存算分离架构实现贡献至 Apache Doris 社区。这一工作预计将于 2023 年 10 月前后完成，届时全部存算分离的代码都将会提交到 Apache Doris 社区主干分支中。
如何基于 Apache Doris 构建新一代日志分析平台｜解决方案
日志数据是企业大数据体系中重要的组成部分之一，这些数据记录了网络设备、操作系统以及应用程序的详细历史行为，蕴含了丰富的信息价值，在可观测性、网络安全、业务分析等关键业务领域发挥着重要作用，可帮助企业更好了解系统及业务运行情况，及时发现及解决问题，以保障系统安全稳定运行。
河北幸福消费金融基于 Apache Doris 构建实时数仓，查询提速 400 倍！
随着河北幸福消费金融的客户数量和放贷金额持续上升，如何依托大数据、数据分析等技术来提供更好决策支持、提高工作效率和用户体验，成为了当前亟需解决的问题。基于此，公司决定搭建数据中台，从基于 TDH 的离线数仓再到基于 Apache Doris 的实时数仓，最终统一了数据出口，提升了数据质量，并实现查询速度近 400 倍的提升。
星云零售信贷基于 Apache Doris 的 OLAP 演进之路
腾梭科技是国内领先的零售金融数字化及安全服务提供商，是腾讯投资且在金融领域的战略合作伙伴，并与腾讯联合研发了“星云智慧信贷解决方案。在其信贷业务转型过程中，随着系统规模不断扩大，早期架构无法再满足业务需求，因此腾梭科技决定引入 [Apache Doris](http://doris.apache.org) 实现业务升级。本文将详细介绍其信贷业务如何基于 Apache Doris 在助贷系统日志分析场景的实践应用，实现毫秒级并发查询响应与极致存储性价比的性能表现。
Apache Doris 2.0.0 版本正式发布：盲测性能 10 倍提升，更统一多样的极速分析体验
在 2.0.0 版本中，Apache Doris 在标准 Benchmark 数据集上盲测查询性能得到超过 10 倍的提升、在日志分析和数据湖联邦分析场景能力得到全面加强、数据更新效率和写入效率都更加高效稳定、支持了更加完善的多租户和资源隔离机制、在资源弹性与存算分离方向踏上了新的台阶、增加了一系列面向企业用户的易用性特性。在经过近半年的开发、测试与稳定性调优后，这一版本已经正式稳定可用，欢迎大家下载使用。
Apache Doris 在金融壹账通指标中台的应用实践
本文将详细介绍金融壹账通两代架构的演进过程，分享数据服务平台的建设经验与应用实践，向大家展示如何基于 Apache Doris 在多表关联与高并发场景下实现毫秒级查询响应。
拈花云科基于 Apache Doris 在文旅业态下的统一数据中台实践
2022 年底，拈花云科 NearFar X Lab 团队在数据需求的驱动下，开始调研并引进Apache Doris 作为新架构下的数据仓库选型方案。本文主要介绍了拈花云科数据中台架构从 1.0 到 2.0 的演变过程，以及 Apache Doris 在交付型项目和 SaaS 产品中的应用实践，希望本文分享的内容能对大家有所启发。
Apache Doris 1.2.6 版本正式发布｜版本通告
亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地宣布，Apache Doris 于 2023 年 7 月 17 日迎来 1.2.6 版本的正式发布！在 1.2.6 版本中，Doris 团队已经修复了自 1.2.5 版本发布以来若干问题或性能改进项，欢迎大家下载体验。
Apache Doris 1.2.5 版本正式发布
Apache Doris 于 2023 年 6 月 19 日迎来 1.2.5 版本 的正式发布！在 1.2.5 版本中，Doris 团队已经修复了自 1.2.4 版本发布以来近 210 个问题或性能改进项。同时，1.2.5 版本也作为 1.2.4 的迭代版本，具备更高的稳定性，欢迎大家下载体验。
百亿大表 Join 提速 300倍！Apache Doris 在约苗数据平台的实时数仓建设实践
约苗平台历经三代架构演进，最终通过 Apache Doris 重构了数据平台架构，统一了数据源出口，实现了近 300 倍的查询提速，目前已在消息系统、运营平台、数据平台、日志系统中得到广泛的应用，接入近百亿的数据量，并且在持续增加中。
Apache Doris 冷热分层技术如何实现存储成本降低 70%？
冷热分层是将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上，例如热数据存储在成本更高的 SSD 盘上、以提高时效数据的查询速度和响应能力，而冷数据则存储在相对低成本的 HDD 盘甚至更为廉价的对象存储上，以降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。