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全面进化！Apache Doris 1.2.0 Release 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，经历数月的等候，我们很高兴地宣布，Apache Doris 于 2022 年 12 月 7 日迎来了 1.2.0 Release 版本的正式发布！有近 118 位 Contributor 为 Apache Doris 提交了超 2400 项优化和修复，感谢每一位让 Apache Doris 更好的你!自从社区正式确立 LTS 版本管理机制后，在 1.1.x 系列版本中不再合入大的功能，仅提供问题修复和稳定性改进，力求满足更多社区用户在稳定性方面的高要求。而综合考虑版本迭代节奏和用户需求后，我们决定将众多新特性在 1.2.0 版本中发布，这无疑承载了众多社区用户和开发者的深切期盼，同时也是一场厚积而薄发后的全面进化！
多场景下 3-11 倍性能提升，Apache Doris 1.2 新版本性能揭秘！
自 Apache Doris 1.1.0 版本发布距今已经有数月之久，在这一期间，我们重新思考并确立了社区新版本发布的流程，正式引入了 LTS （Long-Term Support，长周期支持）版本的概念，在 1.1.x 系列版本中不再引入大的功能 Feature、仅提供问题修复和稳定性改进，力求满足更多社区用户在稳定性方面的高要求。值得高兴的是，这一行动已经有了明显的成效，目前 1.1.x 系列最新版本的稳定性经受了众多用户生产环境的考验。
小米 A/B 实验场景基于 Apache Doris 的查询提速优化实践
Apache Doris 是小米集团内部应用最为广泛的 OLAP 引擎之一，本文主要从数据的角度分析 A/B 实验场景查询的性能现状，探讨基于 Apache Doris 的性能优化的解决方案。经过一系列基于 Doris 的性能优化和测试，A/B 实验场景查询性能的提升超过了我们的预期。希望本次分享可以给有需要的朋友提供一些参考。
万亿数据秒级响应，Apache Doris 在360数科实时数仓中的应用
作为以人工智能驱动的金融科技平台，360数科携手金融合作伙伴，为尚未享受到普惠金融服务的优质用户提供个性化的互联网消费金融产品，致力于成为连接用户与金融合作伙伴的科技平台。360数科旗下产品主要有 360借条、360小微贷、360分期等，截止目前，已累计帮助 141 家金融机构为 4300 万用户提供授信服务、为2630万用户提供借款服务、单季促成交易金额1106.75亿元。同时作为国内领先的信贷科技服务品牌，360数科在三季度累计注册用户数首次突破 2 亿。
张文歆：思维需碰撞，才有更大的“火花”｜对话 Doris
「 对话 Doris」是 SelectDB 推出的系列专访栏目，本栏目将对 Apache Doris 社区优秀开发者进行访谈，希望通过他们在社区的成长经历，传递出对开源的态度、参与开源方法论以及实践经验，让开发者更加了解开源、了解 Doris，并呼吁大家参与到社区建设中来。第 1 期我们邀请了 Apache Doris Committer、SelectDB 查询优化器研发 Leader 张文歆，一起来看看他在参与社区建设中都有哪些经验和大家分享吧。
DDL 毫秒级同步，Light Schema Change 的设计与实现
在 OLAP 的业务场景中，Schema Change 是一个相对常见的业务需求，当上游数据源维度发生变化时，通常需要将数仓中的表结构进行相应的变更。相对于业界其他 OLAP 数据库，Apache Doris 对于 Schema Change 的支持非常友好，可支持 Online Schema Change，进行加减列或修改列类型时无须停服，保证了系统的高可用和业务的平稳运转。但在部分场景下，Schema Change 也存在一定的瓶颈，例如：在面对大数据量宽表场景下， Schema Change 执行效率相对较低、耗费时间较长；另外基于 Flink 和 Doris 构建实时数仓时，因 Schema Change 是异步作业，一旦上游表发生维度变化，需要自己维护 Schema Change 的执行状态，并在完成后重启 Flink Job，无法做到自动化变更，冗长复杂的操作流程无疑增加了许多开发和运维的成本，且可能会带来消费数据的积压。
查询性能显著提升，Apache Doris 向量化版本在小米 A/B 实验场景的调优实践
2019 年 9 月，为了满足小米互联网增长分析业务中近实时、多维分析查询的需求，小米集团首次引入了Apache Doris。在过去的三年时间里，Apache Doris 已经在小米内部得到了广泛的应用，支持了集团数据看板、广告投放、广告BI、新零售、用户行为分析、A/B实验平台、天星数科、小米有品、用户画像、小米造车等小米内部数十个业务，并且在小米内部形成了一套以 Apache Doris 为核心的数据生态 。 小米集团作为 Apache Doris 最早期的用户之一，一直深度参与社区建设，参与 Apache Doris 的稳定性打磨。
人群圈选效率提升 30 倍，云积天赫基于 Apache Doris 构建统一数仓的实践
随着业务量快速增长，云积互动对数据的实时性及灵活性提出更高要求，早期基于 CDH 的大数据平台已无法满足当前难度以及复杂度较高的的业务需求，因此云积互动于 2021 引进 Apache Doris 在部分业务中使用，并在使用过程中逐渐发掘出 Apache Doris 更多强大之处以及优势，最终决定在 2022 年全面应用 Apache Doris ，基于 Apache Doris 来构建云积互动企业级实时离线统一数仓。
Apache Doris 在橙联的应用实践：数仓架构全面革新，千万数据计算时间从 2 小时变成 3 分钟
橙联股份是一家服务全球跨境电商的科技公司，致力于通过市场分析、系统研发及资源整合，为客户提供物流、金融、大数据等多方面的服务产品，为全球跨境电商提供高品质、全方位的服务解决方案。随着公司业务的发展和数据的不断增长，早期基于 MySQL 的传统数仓架构已经无法应对公司数据的快速增长。业务的需求和运营的决策对于数据时效性的要求越来越高，对数仓准实时能力的需求越发强烈。
重构实时离线一体化数仓，Apache Doris 在思必驰的应用实践
思必驰是国内专业的对话式人工智能平台公司，拥有全链路的智能语音语言技术，致力于成为全链路智能语音及语言交互的平台型企业，自主研发了新一代人机交互平台 DUI 和人工智能芯片 TH1520，为车联网、IoT 及政务、金融等众多行业场景合作伙伴提供自然语言交互解决方案。思必驰于 2019 年首次引入 Apache Doris ，基于 Apache Doris 构建了实时与离线一体的数仓架构。相对于过去架构，Apache Doris 凭借其灵活的查询模型、极低的运维成本、短平快的开发链路以及优秀的查询性能等诸多方面优势，如今已经在实时业务运营、自助/对话式分析等多个业务场景得到运用，满足了 设备画像/用户标签、业务场景实时运营、数据分析看板、自助 BI、财务对账等多种数据分析需求。在这一过程中我们也积累了诸多使用上的经验，在此分享给大家。
如何高效解决 C++内存问题，Apache Doris 实践之路
Apache Doris 使用 C++ 语言实现了执行引擎，C++ 开发过程中，影响开发效率的一个重要因素是指针的使用，包括非法访问、泄露、强制类型转换等。本文将会通过对 Sanitizer 和 Core Dump 分析工具的介绍来为大家分享：如何快速定位 Apache Doris 中的 C++ 问题，帮助开发者提升开发效率并掌握更高效的开发技巧。Apache Doris 是一款高性能 MPP 分析型数据库，出于性能的考虑，Apache Doris 使用了 C++ 语言实现了执行引擎。
Apache Doris 在小米数据场景的应用实践与优化
小米集团于 2019 年首次引入了 Apache Doris ，目前 Apache Doris 已经在小米内部数十个业务中得到广泛应用，并且在小米内部已经形成一套以 Apache Doris 为核心的数据生态。 本篇文章转录自 Doris 社区线上 Meetup 主题演讲，旨在分享 Apache Doris 在小米数据场景的落地实践与优化实践。