共 340 篇
永久免费！Apache Doris 专用可视化数据管理工具 SelectDB Studio V1.1.0 重磅发布！
为应对传统客户端工具下功能性不足、兼容效率低等问题，SelectDB Studio 专注于为用户提供高效、便捷的可视化操作体验，帮助数据开发者、DBA 低门槛、高效率地对 Apache Doris 及其兼容数据库中的数据进行可视化开发和管理。
可观测性方案怎么选？SelectDB vs Elasticsearch vs ClickHouse
SelectDB 针对可观测性场景进行倒排索引、全文检索、写入性能、存储空间等多方面优化，助力企业构建高性能、低成本、开放的可观测性平台，相对于 Elasticsearch 和云上日志服务，性能提升的同时成本降低数倍。
顺丰科技：从 Presto 到 Doris 湖仓构架升级，提速 3 倍，降本 48%
顺丰科技引入 Doris 替换 Presto，在内部可视化数据自助分析工具丰景台场景广泛应用。目前，顺丰临时查询业务、丰景台报表业务的 Presto 场景已经 100% 切换到 Doris 集群中，日均查询量 100W+。并实现 P95 性能提升近 3 倍，硬件资源节省达 48% 显著收益。
Apache Flink + Doris 实时湖仓解决方案
Apache Doris 是一款基于 MPP 架构的高性能、实时分析型数据库。它以高效、简单和统一的特性著称，能够在亚秒级的时间内返回海量数据的查询结果。Doris 既能支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。
网易游戏 x Apache Doris：湖仓一体架构演进之路
网易游戏引入 Apache Doris 升级架构，先是替换 Elasticsearch、Hbase、Clickhouse 构建了实时数仓，而后基于 Apache Doris 和 Iceberg 构建了湖仓融合架构，实现架构的大幅简化及统一。目前，网易游戏 Apache Doris 集群超 20 个 ，总节点数百个，已对接内部 200+ 项目，日均查询量超过 1500 万，总存储数据量 PB 级别。
Apache Doris & SelectDB 技术能力全面解析
Apache Doris & SelectDB 以其极速、实时、云原生、湖仓融合、高效多模数据分析的优秀能力，使得其成为实时数据分析、湖仓融合分析、可观测性与日志分析、数仓构建的最佳选择。未来，将持续提升其弹性的能力、批量处理能力、增量流式处理能力、面向大模型 GenAI 的混合检索能力。
Apache Doris 2025 Roadmap：构建 GenAI 时代实时高效统一的数据底座
2025 年，Apache Doris 社区将秉承“以场景驱动创新” 的核心理念，持续深耕实时分析、湖仓一体和半结构化数据分析三大核心场景的关键能力，并对大模型 GenAI 场景的融合应用进行重点投入，为智能时代建设实时、高效、统一的数据底座。
Apache Doris 2.1.9 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.9 版本已于 2025 年 04 月 02 日正式发布。该版本持续在倒排索引、查询优化器与存储管理等方面进行改进提升与问题修复，进一步加强系统的性能和稳定性，欢迎大家下载体验。
拉卡拉 x Apache Doris：统一金融场景 OLAP 引擎，查询提速 15 倍，资源直降 52%
拉卡拉早期基于 Lambda 架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。为此，拉卡拉选择使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch、Hive、Hbase、TiDB、Oracle / MySQL 等组件，实现了 OLAP 引擎的统一、查询性能提升 15 倍、资源减少 52% 的显著成效。
Apache Doris 的高效桌面 GUI 工具正式发布
SelectDB Studio Desktop v1.0.0 已经正式发布！这是一款专为 Apache Doris 及其兼容数据库打造的桌面 GUI 工具，为数据开发者和数据库管理员提供了高效、便捷的可视化管理体验。
为什么 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的实时分析替代方案？
Elasticsearch 与 Apache Doris 在可观测性、网络安全和实时分析领域均有广泛应用。Elasticsearch 在存储资源与写入成本方面存在较高开销，相比之下，Apache Doris 利用其高效存储架构、存储压缩比等特性显著降低了资源消耗，并提供了更完善的分析能力以及更优的查询性能。
MiniMax GenAI 可观测性分析 ：基于阿里云 SelectDB 构建 PB 级别日志系统
阿里云SelectDB作为MiniMax日志存储服务的核心支撑，为在线和离线业务提供了高效、稳定的查询与聚合分析能力。其支持实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性，不仅有效解决了日志场景下PB级别数据查询的性能瓶颈，还通过智能化的资源调度与存储优化，实现了成本与效率的最佳平衡，为业务的高效运转提供了坚实保障。