共 340 篇
天翼云：Apache Doris + Iceberg 超大规模湖仓一体实践
天翼云基于 Apache Doris 成功落地项目已超 20 个，整体集群规模超 50 套，部署节点超 3000 个，存储容量超 15PB。天翼云基于 Apache Doris 和 Apache Iceberg 构建的湖仓一体方案，兼具灵活性、高性能和低成本优势，同时满足了报表和 BI 分析、湖仓融合分析、日志存储分析、高并发实时分析、MPPDB 国产化替代等多种场景需求。
SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅
BOCDOP 宝舵早期基于 TiDB 构建实时数仓，随着数据量增长，在数据处理效率、OLAP 能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。为提升数据分析能力并优化成本，宝舵引入 SelectDB，达成写入速度提升 10 倍，成本直降 30% 的显著成效。
云原生时代的架构革新，Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升
随着云基础设施的成熟，Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式。基于这一架构，能够实现更低成本、极致弹性以及负载隔离。本文将介绍存算分离架构及其优势，并通过导入性能、查询性能、资源成本的测试，直观展现存算分离架构下的性能表现，为读者提供具体场景下的使用参考。
Apache Doris 3.0.4 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 3.0.4 版本已于 2025 年 02 月 28 日正式发布。该版本在存算分离、存储、湖仓一体、查询优化器以及执行引擎持续升级改进，欢迎大家下载使用。
从湖仓分离到湖仓一体，四川航空基于 SelectDB 的多源数据联邦分析实践
随着川航大规模数据导入需求增长，数据响应频繁出现卡顿，原 Hadoop + Apache Doris 的数据架构存在许多痛点。经过综合选型对比，川航选择引入 SelectDB 建设湖仓一体大数据分析引擎，取得了数据导入效率提升 3-6 倍，查询分析性能提升 10-18 倍、实时性提升至 5 秒内等收益。
数据无界、湖仓无界，Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南（下篇）
在上一篇文章中，全面介绍了湖仓一体演进历程以及 Apache Doris 湖仓一体解决方案，本文将进一步深入，聚焦于 湖仓分析加速、多源联邦分析、湖仓数据处理 这三个典型场景，分享 Apache Doris 湖仓一体方案的最佳实践。
数据无界、湖仓无界， Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读（上篇）
湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性，以及数据仓库的高性能、强数据治理能力，高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设，Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念，并结合自身特性，助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系，降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。
京东广告基于 Apache Doris 的冷热数据分层实践
京东广告先后尝试了 Apache Doris 数据湖、冷热数据分层方案，并在冷热分层方案的基础上，对查询优化器、分桶裁减、前缀索引、物化视图等持续改进及优化，最终实现存储成本降低 87%、并发查询性能提升超 10 倍、以及查询延迟大幅缩短的显著收益。
从 ClickHouse 到 Apache Doris：在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地
日志数据已成为企业洞察系统状态、监控网络安全及分析业务动态的宝贵资源。网易云音乐引入 Apache Doris 作为日志库新方案，替换了 ClickHouse。目前已经稳定运行 3 个季度，规模达到 50 台服务器，2PB 数据，每天新增日志量超过万亿条，峰值写入吞吐 6GB/s 。
浙江霖梓基于 Doris + Paimon 打造实时-离线一体化湖仓架构
浙江霖梓早期使用 CDH 产品套件搭建了大数据系统，面临业务逻辑冗余、查询效率低下等问题，基于 Apache Doris 进行整体架构与表结构的重构，并基于湖仓一体和查询加速展开深度探索与实践，打造了 Doris + Paimon 的实时-离线一体化湖仓架构，实现查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。
Apache Doris 2.1.8 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.8 版本已于 2025 年 01 月 24 日正式发布。 该版本持续在湖仓一体、异步物化视图、查询优化器与执行引擎、存储管理等方面进行改进提升与问题修复，进一步加强系统的性能和稳定性，欢迎大家下载体验。
年度总结｜飞轮科技 2024 年现代化数据仓库创新之路
2024 年，感谢信任我们的客户，感谢支持我们的伙伴，感谢共同建设开源的开发者及用户！2025 年，我们继续持续创新，携手并进，探索更多可能性！